Transformo objetivos de negocio en arquitecturas escalables y fiables que generan ROI real mediante el uso estratégico de la IA.
Perfil técnico con más de 15 años de experiencia. Mi trayectoria comenzó con 10 años como Ingeniero Especialista en Simulación y Gemelos Digitales, donde adquirí experiencia en sectores de alta complejidad como el Aeroespacial, Ferroviario y Automoción.
Mi evolución hacia el cliente se consolidó como Pre-Sales Lead (5 años), traduciendo retos técnicos de digitalización en soluciones de valor de negocio.
Actualmente, como miembro del European AI Adoption Group (EMEA), me enfoco en Context Engineering y la integración de IA en procesos corporativos. He materializado este conocimiento en Fazil, una herramienta diseñada para resolver problemas de contexto, evitar alucinaciones y optimizar tokens mediante arquitecturas RAG de alta fidelidad.
Transformo los retos críticos de la tecnología en ventajas competitivas mediante una gestión estratégica y rigurosa.
"Filtro el ruido técnico para identificar avances aplicables que generen ROI hoy, asegurando que la tecnología no sea un gasto, sino un motor de procesos."
"Implemento protocolos de Auditoría Epistémica y control de calidad sobre los outputs, garantizando procesos deterministas y fiables."
"Uso la IA primero para analizar y rediseñar los procesos actuales. No solo automatizo; mejoro la lógica de negocio subyacente."
"Diseño arquitecturas híbridas y técnicas de impersonación que garantizan la soberanía total: tus datos críticos nunca salen de tu control."
¿A quién no le gustaría tener un elenco de trabajadores de la salud para cuidar de él? Un médico, nutricionista, entrenador, fisioterapeuta... cada uno experto en su disciplina, con el contexto adecuado para darte la mejor respuesta y siempre coordinados entre ellos para ofrecerte una respuesta holística que mejore tu calidad de vida.
Demostrar la construcción de una arquitectura de IA de interés general aplicada a la gestión crítica de la salud.
Ingesta segura desde Garmin y PDFs médicos hacia GCS/Firestore.
RAG híbrido sobre papers científicos e historial clínico privado.
Comité de expertos (Médico, Nutri, Coach) con roles segregados.
Validación técnica de métricas fisiológicas (VLaMax/VO2Max) sin alucinaciones.
Arquitectura desacoplada lista para BigQuery Vector Search.
Diseño de arquitecturas RAG, Agentes Autónomos y Gestión de Contexto (Context Engineering).
Implementación escalable con Vector Search, BigQuery y Reasoning Engines en Google Cloud.
MLOps, evaluación continua de alucinaciones (Rapid Eval) y enfoque en impacto de negocio.